谷歌代表约翰·穆勒和丹尼·沙利文表示，将内容分解成易于理解的小块，以方便像 Gemini 这样的大型语言模型 (LLM)，并不会提高搜索引擎排名。这一声明是在谷歌的 Search Off the Record 播客中发表的，直接针对网站所有者中日益增长的一种趋势，他们认为“内容分块”将使他们的网站对 AI 爬虫更具吸引力。

内容分块涉及将信息分成简短的段落和章节，通常使用大量以聊天机器人可能提出的问题形式表达的副标题进行格式化。其想法是，LLM 更容易吸收和引用此类内容，从而提高搜索可见性。

沙利文驳斥了这一观点，称谷歌的搜索算法不使用这些信号来提高排名。“我不断在一些 SEO 建议中看到的一件事是，哦，你需要为这些东西编写小块内容，”沙利文说。“从我们的角度来看，这不是我们关注的东西。”

随着人工智能的兴起，搜索引擎优化 (SEO) 的实践已经发生了显著的变化。虽然一些 SEO 技术仍然有效，但许多技术是基于推测和感知到的算法偏差。专注于为 LLM 进行优化代表了一种相对较新的方法，它受到人工智能在内容聚合和生成中日益增长的作用的推动。

谷歌声明的影响对于网站所有者和内容创作者来说是重大的。它表明，专注于为人类读者创建高质量、全面的内容仍然是实现高搜索排名的最有效策略。该建议与谷歌长期以来对用户体验和提供相关、信息丰富的搜索结果的强调相一致。

这一发展突显了为算法优化和为人类消费创造有价值的内容之间持续存在的紧张关系。随着人工智能的不断发展，SEO 策略可能会随之调整，但谷歌最近的声明表明，优先考虑用户需求仍然至关重要。该公司预计将继续改进其搜索算法，以更好地理解和奖励能够为用户提供真正价值的内容。